/Поглед.инфо/ В Съединените щати има доста концепции, доктрини и стратегии, в които са записани различни нови термини, свързани с провеждането на бойни операции. Една такава концепция е алгоритмичната война, която вече се използва в документи и публикации на Министерството на отбраната на САЩ по темата за конфликта. Въпреки че е сравнително нова, първите дискусии по темата датират от 2016 г.
Редица американски учени през есента на 2016 г. предложиха концепцията за „военен алгоритъм“ и съпътстваща структура за „отговорност за военните алгоритми.“ Основната идея на този подход е, че във войната, както и в много други области на съвременния живот, властта и силата са по-често изразени алгоритмично.Тези учени дефинират „военен алгоритъм“ като всеки алгоритъм, изразен в компютърен код, който се изпълнява от инженерна система и който е способен да работи във въоръжен конфликт.
По това време, като всяка нова концепция, алгоритмичната война не беше напълно ясна дефиниция, което изискваше създаването на подходяща таксономия, тоест разработването на терминологичен апарат и обяснения на всички нива на решения. Американските военни все още са особено загрижени за технологиите за изкуствен интелект, чийто „избор“ е труден или дори невъзможен за предсказуемост от хората и чиито „решения“ се разглеждат като „заместващи“ човешката преценка.
Наред с предлагането на „военни алгоритми“ като нова организационна тема, САЩ обмислят използването на автономни бойни системи (тоест въоръжени роботи), връзката с международното хуманитарно право (известно още като право на въоръжените конфликти), международното наказателно право, трансфери на оръжия, космическо пространство и човешки права.
Важно е, че Съединените щати вече работят върху възможни сценарии за държане на хората отговорни за разработването или използването на алгоритми за водене на война. Тоест, в тази област, както и в други области, Съединените щати искат да се грижат изключителното право да определя и преценява кой, къде и при какви условия може да използва „военни аглоритми“ и кой ще бъде „нарушител на правилата“ и военнопрестъпник.
Като цяло процесът на обсъждане и въвеждане на тази концепция в терминологията напомня на първите публикации за мрежово-центричните войни. Тогава те говориха за промяна на икономическата парадигма на Съединените щати, които трябва да представляват свързана екосистема, където комуникационните линии са важна връзка, а скоростта на трансфер на информация е ключова. В резултат на това компаниите, изградени и работещи на мрежовия принцип, бяха по-ефективни и конкурентоспособни.
Развитието и повсеместното разпространение на интернет и появата на социалните медии все повече се разглеждат като инструменти за водене на война, които вече не могат да бъдат пренебрегвани. В началото на 2011 г. броят на интернет потребителите надхвърли два милиарда, а до 2014 г. броят на продадените смартфони годишно надхвърли 1,5 милиарда устройства. И по това време интернет се превърна в платформа за политическа манипулация. Неслучайно разрушаването на сградата на молдовския парламент през 2009 г. беше наречено не по-малко от “Туитър-революция” (по аналогия с цветните революции). В същото време доставчиците на социални медийни услуги и маркетинговите агенции се опитваха да увеличат максимално приходите от реклама, така че определени алгоритми бяха въведени в социалните медии. През същата 2009 г. те вече започнаха да се използват във “Фейсбук”, а след това в “Туитър” и “Инстаграм”. Социалните мрежи също изиграха значителна роля по време на събитията от Арабската пролет през 2010 - 2012 г. Те бяха използвани за формиране на политически дискусии и разпространение на антиправителствено съдържание независимо от границите и опитите за държавен контрол. Доналд Тръмп изгради предизборната си кампания с акцент върху социалните мрежи и с помощта на фирмата “Кеймбридж Аналитика”, която събира и анализира профилни данни от социалните мрежи, успя да спечели подкрепата на мнозинството от гласоподавателите. Тогава започнаха да се използват технологиите на ботове и тролове, а сега и така наречените “Дийпфейкове”, когато изкуствено създадено видео изображение е трудно да се различи от оригинала.
Американската армия е убедена, че алгоритмичната война има специални предимства. Това са, на първо място, гъвкавостта и адаптивността на системата. Неконтролираните алгоритми, поради тяхната гъвкавост и способност да извличат информация дори в нови сценарии, са идеални за мисии в реалния свят. Накратко, без предварително определена информация, неконтролираните системи могат да работят и да се учат, когато нова информация стане достъпна. Успешните програми за алгоритмична война ще изискват военните да бъдат по подобен начин адаптивни към своето тактическо изпълнение и способност за обучение.
Второ, намаляване на сложността на мисията. Известно е, че дълбокото обучение намалява сложността. Намаляването на трудността в реална мисия се дължи на това как знанието се тълкува и разбира. Успешната алгоритмична война, както при хората, се основава на разпознаване на модели, разсъждения и решаване на проблеми.
Трето, независимо вземане на решения без участието на ръководството. Като се има предвид, че алгоритмичната война включва използването на средства, различни от човешките, изкуственият интелект трябва самостоятелно да изготви план за действие и да вземе решение. Изкуственият интелект трябва да завърши решението въз основа на своята гъвкавост и познаване на обстоятелствата.
Пентагонът ускорява процеса на въвеждане на ИИ във военните технологии
Всички тези предимства са, меко казано, много спорни. Въпреки това военното ведомство на САЩ ускорява процеса на въвеждане на ИИ в областта на военните технологии. Ако говорим за чисто военния компонент, тук бяха взети подходящи решения още през април 2017 г., когато Пентагонът създаде „екип за многофункционална алгоритмична война.“ Предпоставката на тази инициатива беше, че поддържането на качествено превъзходство във войната все повече ще изисква използването на на алгоритмични системи, лежащи в основата на изкуствения интелект и машинното обучение.
През 2018 г. в САЩ беше създаден Съвместният център за изкуствен интелект, чиято цел е въвеждането на системи с изкуствен интелект във всички структурни звена на американската армия. Той беше ръководен от Джак Шанахан, бивш ръководител на проекта “Мейвън” и главен идеолог на алгоритмичната война. Основната област на интерес на Съвместния център е невроморфното изчисление.
Терминът "невроморфен", когато се прилага за изчислителни системи, означава, че тяхната архитектура се основава на принципите на мозъка. Невроморфната система представлява отклонение от класическата компютърна архитектура на фон Нойман. В архитектурата на фон Нойман изчислителните способности и паметта са разделени.
Основната разлика между архитектурата на невроморфните процесори и класическата архитектура е, че те комбинират памет и изчислителни ядра, а разстоянието за предаване на данни е сведено до минимум. Това минимизира латентността и консумацията на енергия. Невроморфните процесори, за разлика от класическите, не се нуждаят от достъп до памет (или регистри) и извличане на данни от там - цялата информация вече се съхранява в изкуствени неврони. По този начин става възможно да се обработват големи количества данни на периферни устройства без свързване на допълнителна изчислителна мощност.
Друг етап в подготовката за „алгоритмичната война“ беше създаването на Главна дирекция за цифрови технологии и изкуствен интелект, която беше ръководена от резервист от разузнаването на морската пехота, който многократно е участвал в специални операции, Джо Ларсън. Задачата на отдела е да внедри и мащабира цифрови и алгоритмични технологии за водене на война. Той също така работи по проекта “Мейвън” и като ръководител на новата структура, рамковата инициатива “Алфа-1”, създаването на работната група в Лима, фокусирана върху генеративния изкуствен интелект, и разработването на усъвършенствани алгоритми за машинно обучение за откриване на акустични енергии като част от проекта “Харбрингър”. Очаква се оставката му да бъде на 1 февруари 2024 г.
Проектът “Мейвън, който Пентагонът оповести публично през 2017 г., използва изкуствен интелект и алгоритми за анализиране на огромни количества разузнавателни видео данни в петабайтов мащаб от безпилотни летателни апарати, за да разработи система, която автономно маркира обекти във всеки даден видео поток на живо. Вече събраните данни се обработват чрез алгоритми и се разработва система, която може да идентифицира обекти в реално време. След това тази система се интегрира в безпилотни летателни апарати, които след това могат да идентифицират заплахи (и други обекти) във видеокадъра, за да получат разузнавателна информация или да насочват цели точно и ефективно.
През януари 2021 г. Списание “Попюлар МеханикС” публикува статия от помощник-секретаря на военновъздушните сили Бил Роупър по темата за алгоритмичната война. В публикацията Роупър обсъжда бъдещето на подпомаганата война въз основа на съществуващия опит и обещаващи технологии. Роупър отбеляза, че през декември 2020 г. разузнавателен самолет У2 вече е летял в Калифорния, в който вторият пилот е бил изкуствен интелект, което е първият път, когато изкуствен интелект контролира военна система на САЩ.
За целта е използван алгоритъмът “МюЗеро”, разработен от “Дийп Майнд”, който е създаден като стартъп през 2010 г. Известната програма “АлфаГо”, която победи реален човек на играта “Го”, беше един вид прототип на “МюЗеро”. Роупър завършва публикацията си с теза за огромния потенциал на изкуствения интелект във войните на бъдещето и специално отбелязва ролята на публично-частните партньорства в неговото развитие. „Всички оръжейни пробиви от миналото, като сателити, микроелектроника и самият интернет, бяха създадени почти изключително за американската армия на цени, непосилни за повечето страни, да не говорим за компании. Сега дори стартиращи фирми могат да се конкурират с възможности, които някога са били само военни и в мащаб, който някога е бил научна фантастика. Семейството “МюЗеро е повече от просто сателитен момент за научнофантастичен изкуствен интелект. Еднакво – и може би по-важно – този пробив във войната не е постигнат в правителствена лаборатория, отбранителна индустриална база или правителствен договор. Той дойде от комерсиален технологичен стартъп с голяма идея и мащабиране, за да я осъществи.“
Методически въпроси: характеристики на работата на военните алгоритми
Смята се, че има няколко типа алгоритми, които могат да се използват във война.
Първият вариант е обратно приспадане. Може да се обясни съвсем просто на всеки, който има основни познания по алгебра. Тоест въз основа на наличните данни разберете какво е неизвестното. Например, ако е известно, че A+B=C, A=1 и C=3, тогава B трябва да бъде = 2. Между другото, това е често срещан модел, който се използва от военните в различни ежедневни задачи, за например при разузнаване, когато приблизително се оценява местоположението или за изчисляване на местоположението на вражеската артилерия, ако траекторията на полета на боеприпасите е известна (която се записва със съвременни средства), за да се нанесе ответен удар с помощта на контрабатарейна борба.
Вторият вариант е обратно възпроизвеждане и анализ на фокусната точка.
Този метод използва припокриващи се ситуационни модели и възприеманото тактическо, оперативно и/или стратегическо крайно състояние на врага за измерване на вражески системи и показатели за ефективност.
В зависимост от това как върви кампанията на врага (добро, лошо, някъде по средата), човек може да определи кои вражески единици и способности присъстват, кои са бял шум и кои ангажират мрежата. Това изисква по-широк подход от първия метод. Използва се и в американската армия.
Но има и трети метод, наречен „еволюция“. Същността на алгоритъма е в следните стъпки:
Стъпка 1. Определете групата, която ще се изучава. Това ще стане след приключване на обратното приспадане в ранните етапи на планиране.
Стъпка 2. Оценка. Оценката се извършва чрез преобразуване на противникови модели в ситуационни модели и разработване на вашите междуфункционални и фокусни анализи.
Стъпка 3: Стойност на годността. След поставянето на целта (насочването) трябва да се направи анализ, за да се определи кои фокусни точки са престанали да съществуват, кои от тях са нарушили работата на системата и кои не са били повлияни.
Стъпка 4: Възпроизвеждане. След оценка на пригодността на всяка целева фокусна точка се определя кои врагът се е опитвал просто да възпроизведе и въведе отново в битка на изтощение. Кой от тях врагът се опита да намали релевантността и да се фокусира върху други области. Които врагът все още искаше да продължи да използва, но напълно промени начина, по който са използвали преди това.
Стъпка 5. Пресичане. Тъй като вражеските фокусни точки изчезват, променят се или укрепват, техниките за насочване трябва да се актуализират, за да продължат да намират най-ефективните средства за поразяване на целта. Това става чрез оценка на различните методи, използвани за насочване.
Стъпка 6. Мутация. При успешно насочване към вражески фокусни точки, вражеската система ще се промени. Някои промени ще бъдат очевидни по време на процеса на планиране и могат да бъдат предвидени. Други не го правят.
Както виждаме, алгоритмите за бойни операции представляват много повече от изчисляване на траекторията на боеприпаси, изчисляване на навигация или използване на дронове-камикадзе срещу идентифицирани и потвърдени цели.
ЧЕТЕТЕ И ПИШЕТЕ КОМЕНТАРИТЕ ТУК: https://www.facebook.com/PogledInfo
Примери за използване на алгоритми за военни цели
Нека да разгледаме как работят алгоритмите, използвайки конкретни примери от различни области на приложение. Американската армия използва сателитни системи за организиране на логистиката на превозните средства. Но ако няма сигнал, може да има проблеми с местоположението, навигацията и синхронизацията. За да се справи с това, беше разработена програма за гарантирано позициониране, навигация и време, която може да работи в среди, където сателитния достъп е блокиран, променен или сигналът е блокиран от средства за радиоелектронна война. Първата версия беше система, предоставена на въоръжените сили.на силите на САЩ за защита на антената от смущения, за да се гарантира наличието на сателитен сигнал. Втората осигурява повишена защита благодарение на алгоритми, които смесват данни от различни сензори, включително нерадиочестотни. Последната версия предполага, че програмата може да работи в най-екстремни условия.
Друг пример от реалния живот на инструмент за алгоритмична война е събитието “Херон Системс” – пилот с ИИ срещу Ф-16. “Херон Системс” разработи система за автономно пилотиране с изкуствен интелект. Тази система беше изпитана от американската армия под кодовото име „Алфа Еър Комбат” през август 2020 г. ИИ на “Херон” първо победи седем други отбора ИИ от елитни производители на изтребители като ”Локхийд Мартин” и “Бойнг”. След това той беше вкаран в симулиран двубой с Ф-16, пилотиран от елитен инструктор на ВВС на САЩ. От петте изстрела дронът “Херон” сваля Э-16 всеки път.
Американската армия също се движи в тази посока и в партньорство с университета Клемсън разработи високоскоростен безпилотен наземен апарат, наречен “Дийп Ориндж 14.x.” Прототипът на превозното средство може да разпознава и да се движи по непознат и сложен терен и неговите критични функции и алгоритми за автономност позволяват планиране на мисии, събиране на информация и актуализиране на карти. Платформата е оборудвана с интуитивен потребителски интерфейс, камери и високопрецизен ГПС и може да достигне скорост от 70 км/ч, да изкачва препятствия с височина 45 сантимента, да маневрира на повърхности с 60% наклон и да се завърти на 360 градуса на място за две секунди. Верижите с ширина 60 сантиметра се задвижват от синхронни двигатели с постоянен магнит, които могат да осигурят пикова мощност от 456 к.с. на път. Тази платформа разполага и с адаптивна серийна хибридна задвижваща система и осигурява пъргавина и икономия на гориво.
Друга важна област за Пентагона е спецификацията на изкуствения интелект. Спецификациите дават представа за това откъде идва кодът в ключовите софтуерни приложения, или както се изразява Националната администрация по телекомуникации и информация, „списъкът от съставки, които изграждат софтуерните компоненти“, които според поддръжниците намаляват риска за киберсигурността.
Според американски военни публикации спецификациите за изкуствен интелект ще станат част от процеса на цифрова трансформация на американската армия.
В американската армия имаше и проект „Конвергенция“, който даде тласък на продължаващите експерименти за трансформиране на армията. Въз основа на предишен опит, учението на Обединеното командване на силите на САЩ “Оазисът на Червеня Дракон”“, фокусирано върху изкуствения интелект и данни, се проведе през 2022 - 2023 г.
Според ръководството за маневри, „тези учения използват данни, за да подобрят човешката способност за вземане на решения. „Опитваме се да намалим когнитивното натоварване на нашите войници и нашите лидери, така че те да могат да вземат решения бързо и ефективно и да подобрят ситуационната осведоменост.“
Тези учения се проведоха в няколко американски щата, включително Северна Каролина, Джорджия, Юта и Флорида. Разнообразие от платформи са използвани във всички области за по-точно и ефективно поразяване на конкретни цели. А в началото на юни 2023 г. Министерството на отбраната на САЩ стартира последния си експеримент за глобално информационно доминиране, включващ бойни команди и всички услуги. Събитията на експеримента са предназначени да изпитат способността на ИИ да позволява по-високи нива на интеграция на данни в армията на САЩ. Възможна цел на теста е да даде възможност за прилагане на концепцията за съвместно командване и контрол на САЩ, насочена към по-ефективно координиране на многобройните сензори, ракетни системи и мрежи, които са част от тромавата военна структура.
Преди две години започна цяла поредица от такива учения. Първите четири бяха водени от Северното командване на САЩ и Командването за въздушно-космическа отбрана на Северна Америка, след което бяха поети от новата Служба за цифров и изкуствен интелект на Пентагона в партньорство с Обединения щаб.
Според ръководителя на Северното командване и НОРАД, генерал Глен Ванхърк, учението се основава на глобален сценарий „за конкурент или потенциален противник... който всъщност е принудил друг негов конкурент да се опита да се възползва от продължаваща кризисна ситуация." Американската армия обяви желанието си да направи данните от всички области (включително космоса, подводното киберпространство, въздуха, земята) по-свързани помежду си и да създаде пространство за вземане на решения за американското командване.
Американски учени по война и национална сигурност казват, че въпреки настоящия напредък в тази област, има причини да се тревожим, че настоящата вълна от ентусиазъм за ИИ и машинното обучение ще се сблъска с остарелите бюрокрации в рамките на Министерството на отбраната на САЩ. Затова според тях е твърде рано да се говори за това каква ще бъде новата ера на алгоритмичната война и кой ще бъде победителят.
Въпреки че не крият оптимизма си. Особено предвид усилията, които вече се полагат в цифровите технологии и изкуствения интелект за създаване на разнообразна мрежа от американски военни специалисти, цивилни служители и фирми от частния сектор, готови да променят начина, по който се води война.
Войната в Украйна служи като важно експериментално поле за американските военни за изследване на ефективността на алгоритмичните технологии. Освен това те се използват в областта на разузнаването, а САЩ помагат за предаването на данни на въоръжените сили на Украйна, използвайки целия набор от свои инструменти - от сателити до радиоприхващане. Интернет терминали от компанията на Илон Мъск бяха използвани от украинските военни директно на фронта. Известно е също, че американската компания “Палантир”, която е рисков проект на ЦРУ, е предоставила на украинската страна софтуер, базиран на изкуствен интелект. Използването от ВСУ на таблети с мрежово ориентираната система за управление и управление “Нетъл” също е важна технология за американските експерименти, която позволява по-бързо вземане на решения въз основа на получените данни и тяхната бърза обработка. И това е взето предвид в обща картина за бъдещото използване на алгоритми.
С какво застрашава човечеството всичко това?
Няма съмнение, че в бъдеще методите за алгоритмична война ще се използват все по-често, а технологиите ще стават по-евтини и по-достъпни. Въпреки това механизмите за вземане на решения, разчитащи на изкуствен интелект и роботизирани шаблони, ще останат голямо предизвикателство. Вече е очевидно, че американската армия следва пътя на игнориране на всички етични ограничения, извеждайки ИИ извън човешкия контрол. Опитвайки се да решат проблема с мъглата на войната (според Клаузевиц), американските стратези и военни инженери следват пътя на създаването на аналог на системата “Скайнет” от поредицата научно-фантастични филми “Терминатор.”
ЧЕТЕТЕ И ПИШЕТЕ КОМЕНТАРИТЕ ТУК: https://www.facebook.com/PogledInfo
Нов наш Youtube канал: https://www.youtube.com/@aktualenpogled/videos
Нашият Ютуб канал: https://www.youtube.com/@user-xp6re1cq8h
Каналът ни в Телеграм: https://t.me/pogled
Влизайте директно в сайта: https://www.pogled.info
Така ще преодолеем ограниченията.
Споделяйте в профилите си, с приятели, в групите и в страниците.