Това не е първият път, в който изкуственият интелект показва изключителни резултати в логически игри. През последните няколко години различни AI модели постигнаха революционни постижения в сложни мисловни игри като шах и Го. Изкуственият интелект се представя отлично дори в покера - игра с непълна информация, в която се изисква определен тактически подход освен знания относно правилата. Но за разлика от покера, където играчите не трябва да разкриват емоциите и картите си, в бриджа се изисква определено сътрудничество и комуникация между тях.
Най-добрият изкуствен интелект в бриджа
Доскоро беше считано за невероятно машините да постигнат подобен успех в игра като бриджа. Дори съоснователят на Microsoft и запален играч на бридж Бил Гейтс доскоро твърдеше, че това ще бъде една от последните игри, в които компютърът би могъл да надмине човека. Но програмата NooK доказа, че това не е така.
Експериментът, който провеждат създателите на NooK, включва 8 професионални играчи на бридж, които изиграват 800 последователни раздавания, разделени в 80 сета по 10. Единственият елемент, който липсва в играта, е традиционното наддаване от страна на играчите относно броя ходове, които ще са им необходими до победа. Всеки един шампион играе срещу най-добрите роботи в бриджа, които са печелили много състезания, но чиито умения не се доближават до тези на опитните играчи. NooK изиграва същата роля като тази на шампионите, със същите карти и същите опоненти. След края на експеримента се оказва, че изкуственият интелект постига по-високи резултати от тези на хората.
„Това, което видяхме, представлява фундаментален напредък в състоянието на системите с изкуствен интелект“, отбелязва Стивън Мъгълтън, професор по машинно обучение в Imperial College London.
Какво е обясним изкуствен интелект?
NooK е хибриден алгоритъм, който комбинира методи за дълбоко обучение заедно със символични AI методи. Това означава, че той е базиран на предварително дефинирани правила и заложени знания, които се комбинират с възможността за самообучение след многократна повторяемост на действията. Именно поради тази причина някои учени наричат NooK изкуствен интелект от ново поколение. Той използва така наречения модел на бялата кутия, тоест алгоритъмът първо научава правилата на играта, а впоследствие започва да практикува и да се самоусъвършенства, точно като човек. В допълнение към това, изкуственият интелект от типа на бялата кутия е способен да обясни и обоснове своите решения.
Тази възможност за обяснение е ключов елемент и необходима стъпка в развитието на AI. Липсата на такава способност става причина много индустрии да не се доверяват изцяло на внедряването на технологии за изкуствен интелект. „Повечето от това, което широката общественост е чувала през последните години за машинното обучение, се основава на системи с черни кутии като AlphaGo, които не са в състояние да обяснят на хората как се вземат решения“, казва Мъгълтън.
Обяснимият изкуствен интелект засяга инструментите и техниките за разбиране на процеса на вземане на решения в една AI система. Колкото по-сложен е алгоритъмът, толкова по-трудно е да се разбере как даден изкуствен интелект или модел за машинно обучение е стигнал до дадено решение. Обяснимият AI се опитва да преодолее проблемите на досегашните модели на черната кутия и по този начин да изгради доверие и прозрачност. Моделът може да помогне на организациите да реализират пълния потенциал на приемането на AI и да имплементират успешно тази технология.
Ако алгоритъмът може да обясни и докаже логиката на действията си, то тогава можем да му се доверим по-лесно в чувствителни материи като например технологията за самоуправление. Играта на бридж, при която комуникационната стратегия е ключова, също се нуждае от обяснение. След 5-годишен труд на разработване и развитие, постиженията на NooK доказват, че той е успешен представител на модела на бялата кутия.
