Границите на изкуственото внимание: Изследователски доклад разкрива как невронните мрежи губят функционална стабилност без софтуерен конструкт за воля
/Поглед.инфо/ Публикуваното в научното списание PNAS Nexus изследване върху поведението на водещите търговски езикови модели при прилагането на класическия психологически тест на Струп разкрива сериозен структурен дефект в архитектурата на съвременните изкуствени невронни мрежи. Експериментът, обхванал платформите GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Gemini 2.5, показва драстичен срив в точността на обработка на данни при увеличаване на обема на задачите, изискващи потискане на автоматичните алгоритмични отговори. Противно на пазарния наратив за бързото постигане на общ изкуствен интелект (AGI), емпиричните резултати потвърждават, че компютърните системи остават неспособни да поддържат дългосрочен изпълнителен контрол върху конфликтни сигнали. Докато при петкомпонентни масиви точността надхвърля 90 процента, разширяването на извадката до 40 думи свива ефективността на GPT-4o до критичните 15 на сто, отваряйки сериозни пробойни в твърденията за надеждност на автономните системи.
16.06.2026 17:10
